हाल ही में, Meta AI की शोध टीम ने कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय बर्कले और न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के साथ मिलकर विचार प्राथमिकता अनुकूलन (Thought Preference Optimization, TPO) नामक एक विधि पेश की है, जिसका उद्देश्य निर्देश सम्मिलन के बाद बड़े भाषा मॉडल (LLM) की प्रतिक्रिया गुणवत्ता में सुधार करना है। पारंपरिक मॉडल केवल अंतिम उत्तर पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जबकि TPO विधि मॉडल को प्रतिक्रिया उत्पन्न करने से पहले आंतरिक विचार करने की अनुमति देती है, जिससे अधिक सटीक और संगठित उत्तर उत्पन्न होते हैं। यह नई तकनीक